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Reconnaissance de formes

La reconnaissance de formes est une branche de la vision artificielle. Elle consiste à identifier des formes pré-décrites dans une image numérique, et par extension dans un flux vidéo numérique.

Les formes recherchées sont souvent des formes géométriques, descriptibles par une formule mathématique, telles que :

• cercle ou ellipse
• droite

Elle peuvent aussi être de nature plus complexe:

• lettre
• chiffre
• empreinte digitale

Les algorithmes de reconnaissance peuvent travailler sur des images en noir et blanc, avec en blanc les contours des objets se trouvant dans l'image. Ces images sont le fruit d'algorithmes de détection de contours. Ils peuvent aussi travailler sur des zones de l'image prédéfinies issues de la segmentation de l'image.

Méthodes de reconnaissance de formes:

• Méthode Bayesienne
• Estimation Paramétrique
• Classificateurs Linéaires
• Réseaux de Neuronnes

L'algorithme le plus célèbre dans la détection de formes, la transformée de Hough, est une méthode d'estimation paramétrique.