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Application linéaire

En mathématique, une application linéaire (aussi appelée opérateur linéaire ou transformation linéaire) est une application entre deux espaces vectoriels qui respecte l'addition des vecteurs et la multiplication scalaire définie dans ces espaces vectoriels, ou, en d'autre termes, qui « préserve les combinaisons linéaires ».

Définitions

Soit  : E → F une application où E et F sont deux \mathbb K espaces vectoriels.

Une application possédant la première propriété est dite additive, et, pour la seconde, homogène.


On note L_{\mathbb K}(E,F) l'ensemble des applications linéaires de E dans F.
On note Isom_{\mathbb K}(E,F) l'ensemble des isomorphismes.
On note L_{\mathbb K}(E) l'ensemble des endomorphismes.
On note GL_{\mathbb K}(E) (appelé aussi le groupe linéaire]], c'est un groupe abélien) l'ensemble des automorphismes.

Noyau et Image

Si f est une application linéaire de E dans F, on définit le noyau de f, noté ker, et l' image de f par

\ker(f)=\{\,x\in E:f(x)=0\,\}
\operatorname{im}(f)=\{\,f(x):x\in E\,\}

ker(f) est un sous-espace vectoriel de E et im(f) est un sous-espace de F. La formule suivante sur les dimensions est souvent utile :

\dim(\ker( f )) + \dim(\operatorname{im}( f )) = \dim( E ) \,

Le nombre dim(im(f)) est aussi appelé rang de f et est noté rg(f). Si E et F sont de dimension finie et f est représenté par la matrice A, alors le rang de f est égal au rang de la matrice A.

Exemples

d : D(\mathbb{R},\mathbb{R}) \to F(\mathbb{R},\mathbb{R})
 f\quad \mapsto\quad f'


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